ChatGPT 刚刚迎来上线两周年纪念日，这两年，世界发生了太多变化，而 AI 技术再度崛起是其中不可忽视的一股力量。OpenAI 迅速成为焦点后引发了不少担忧和争议，马斯克公开批评 OpenAI 认为其运作并不像其名字所暗示的那样「开放」，从数据收集到算法和数据使用，其运作过程充满不透明性，宛如一个「黑箱」。在承认 AI 技术赋予生产便利的同时，如今我们也需要意识到，人工智能技术有可能开源吗？

在传统 AI 发展路径中，高昂的算力成本、中心化的数据存储，以及技术壁垒对开发者形成了多重限制。而这正是加密领域，或者更准确地说，区块链技术可以发挥作用的地方。11 月 28 日，掌握着大量技术资源的科技巨头 Google Cloud 和加密项目 DeepBrain Chain 举办了一场去中心化 AI 活动来专门探讨这个方面的问题与机遇。

DeepBrain Chain（简称 DBC）成立于 2017 年，由 DeepBrain Chain 基金会和 DeepBrain Chain 理事会共同推动 DBC 的发展。2021 年，DBC 1.0 GPU 分布式 GPU 算力网络上线，而 DBC 2.0 是全球第一条人工智能公链，经过 7 年的研发，公链测试网于今年 8 月上线，主网在 12 月中旬启动上线。

DBC 2.0：第一条去中心化 AI 公链

人工智能领域已是一片红海，但是去中心化 AI 技术在目前的实际运用中仍然有待开发，DeepBrain Chain 作为加密领域早期布局 AI 技术的领头羊，目前已经在技术开发、机制设计、生态建设等方面初具规模。

如何平衡去中心化 AI 性能、成本与资源瓶颈？

首先，DBC 2.0 兼容 EVM 智能合约标准，支持开发者基于其公链发行代币、部署智能合约，并开发去中心化 AI 应用，这使得任何 AI 项目都能够通过 DBC 生态轻松实现去中心化，并保持长期稳定的运行。

而从公链性能上看，DBC 支持每秒处理 1000 笔交易，出块时间仅需 6 秒，为构建复杂的 AI 应用提供了强有力的支撑。并且，每笔交易不足 0.0001 美元的 Gas 费用，显著降低了开发成本。此外，DBC 全面兼容 EVM，现有 DApp 可无缝迁移至该平台，进一步降低开发人员的技术门槛。

二是 DBC 2.0 采用去中心化 AI 模型运行。以太坊创始人 Vitalik 曾警告称依赖中心化 AI 模型可能导致用户被数据和算法束缚，而 DBC 2.0 通过支持 AI 模型的完全去中心化部署与运行，为这一问题提供了解决方案。

传统去中心化 AI 项目的研发通常需耗资上千万美元，历时 3-4 年，而 DBC 的高效研发工具通过简单的 API 接口和 AI 容器部署功能，将研发周期缩短至 3 个月，成本则下降至百万美元级别。更重要的是，去中心化模型运行有效保护了用户隐私，避免了数据泄露风险。

第三点，DBC 2.0 提供 GPU 免费试用与高性能支持，其通过发行代币启动挖矿机制，DBC 让开发者能够免费试用 GPU 资源，同时大幅缩短研发周期。从传统模式的 3 至 4 年缩短到仅 3 个月，这种高效的资源整合能力为去中心化 AI 的快速落地提供了强有力的技术支撑。

高昂的算力成本一直是 AI 产业发展的最大瓶颈，特别是对中小型 AI 公司而言，GPU 资源的购买与租赁费用令其望而却步。DBC 2.0 则提供了一条全新的解决路径，开发者只需发行自身 Token 并启动 GPU 挖矿机制，即可免费获取 GPU 资源，摆脱传统高成本模式。此外，矿工通过贡献算力获得代币奖励，这种挖矿激励模式不仅分担了开发者的经济负担，也吸引更多算力加入，促进生态扩展。这种普惠模式让更多中小型 AI 项目得以低成本使用高质量算力资源，从而推动了 AI 产业的创新与发展。

总的来看就是 DBC 不仅优化了资源分配，还通过去中心化和经济激励手段，为 AI 项目提供了一个具备高效、安全和低成本特性的全新发展平台。

从云游戏到去中心化推理网络，多元场景的全面覆盖

前文介绍了 DBC 2.0 这条去中心化 AI 公链一些核心优势，在此之上，DBC 也发展出了一批优质生态项目，展现了如何推动 AI 技术突破边界并为全球市场带来革命性变革。

DeepLink 作为 DBC 生态的核心项目之一，通过整合 AI 与区块链技术，为云游戏提供了极低延迟的渲染解决方案。通过引入 GPU 提供者参与「猎户座竞赛」，DeepLink 为 DBC 带来了超过 2000 个 GPU 节点的增长，不仅推动了整个生态的资源扩展，也为云游戏行业开辟了低成本、高性能的新路径。

而在去中心化 AI 模型的布局上，DecentralGPT 成为 DBC 的明星项目。对标 OpenAI，DecentralGPT 采用开放源码的方式，强调数据隐私与透明性，致力于为用户提供更具自主权的 AI 服务。其近期启动的千万美元 GPU 竞赛，不仅吸引了全球范围的 GPU 提供者加入，还进一步巩固了 DBC 在去中心化 AI 领域的资源优势，助推整个生态系统的壮大。

DecentralGPT 分析师 Ze Ren Li 关于「DecentralGPT：去中心化 AI 大语言模型的价值」的演讲

DBC 生态并不仅限于核心技术突破，还通过一系列创新项目广泛覆盖多元场景。SuperImage 将去中心化 AI 用于图片生成，支持多种文本到图像模型，让用户在数秒内生成高逼真的艺术作品，为数字创作提供了全新可能。而 DRCpad 则聚焦于 AI 节点的一级市场交易，通过筛选和孵化优质项目，为 DBC 的去中心化 AI 生态奠定了坚实基础。

此外，DBC 与 HYCONS CLOUD 的业务合作也拓展至人工智能、自动驾驶、生物医学、云游戏等领域，为需要 GPU 资源的企业和开发者提供便捷的合作渠道，这种资源共享的模式，为各行业降低了算力门槛，推动了技术普惠。

在基础设施层面，DBC 也提供了完善的工具支持。DBCSCAN 作为其 EVM 浏览器，已上线测试网，支持智能合约部署与交易查询。DBCWallet 功能丰富，涵盖 POS 质押、治理投票、国库提案等，为开发者和用户提供了完整的生态操作平台。这些工具与平台进一步提升了 DBC 生态的用户体验与开发便利性。

DBC 的生态 AI 项目还涵盖了从 AI 金融预测到 AI 科学探索的广泛领域。例如，AIDF 定位为去中心化的金融预测平台，AITalk 则聚焦于 AI 对话交互，DeepVideo 与 Hyper 3D 分别探索视频生成与 3D 模型生成的潜力。无论是用于游戏的 GameNPC 与 GamerGPT，还是用于教育与科学研究的 MathAI 与 BioFold，这些项目共同勾勒出 DBC 去中心化 AI 生态的多种图景。

一览 DBC 2.0 的代币经济模型

DBC（DeepBrainChain）代币总量为 100 亿枚，供应量固定，永不增发，预计将在约 100 年内完成全部发行。DBC 采用通缩模型，用户支付的租赁 GPU 费用会根据 GPU 总量的不同比例被销毁：当网络 GPU 总数在 5000 台以内时，销毁比例为 30%；超过 5000 台时，比例提升至 70%；达到或超过 10000 台时，销毁比例增至 100%。

用户需通过交易平台或其他渠道购买 DBC 代币，用于支付 GPU 租赁费用。这一机制使得每次 GPU 租用都会减少市场上流通的 DBC 供应量。此外，矿工需质押 DBC 才能提供 GPU 服务，每张 GPU 首次需质押 1000 枚 DBC（目前价值 4 美金）。随着 GPU 数量的增加，被质押的 DBC 总量也会相应增加。截至目前，全网 GPU 矿工质押的 DBC 总量已达 74,680,376 枚，占总发行量的 1.33%。

DBC POS 超级节点需要质押 DBC 以获得区块奖励，目前全网质押的 DBC 总量为 1,466,792,420，占 DBC 发行总量的 26.14%。

同时，DBC 代币也是 DeepBrainChain 网络的治理代币。网络通过 POS 机制选举出 21 名委员会成员，共同管理生态发展基金。委员会 DAO 每四个月举行一次选举，所有候选人根据获得的投票数量决定排名，每枚 DBC 等于一票。委员会 DAO 管理的国库资金用于支持生态系统的发展，进一步推动 DeepBrainChain 网络的可持续运营与增长。

前文说道，DBC 2.0 测试网已于 8 月上线，几个月时间过去，目前表现如何呢？

据官网信息，目前 DBC 总算力值达 259,985.16，拥有超过 1145 张 GPU，GPU 租赁率高达 92.58%，GPU 租赁已消耗超过 1.13 亿枚 DBC，充分展现了其资源的高效利用率。

而生态应用越多，生态系统应用本身对 GPU 的需求就越大。每天使用的 DBC 交易越多，销毁的 DBC 就越多，DBC 的价值就越大。

以云网吧应用为例，云网吧用户需要在交易市场购买币才能使用 GPU。每增加一个 GPU，从交易市场购买的 30% 的代币将被销毁。如果有 1000 个云网吧，每个网吧有 100 台机器，每台机器每天使用 10 小时，每小时支付 0.1 美元，其中 30% 被销毁。每个月都有价值 900,000 美元的代币被销毁。

按照 0.002USDT 的币价计算，一个月需要销毁超过 4 亿个币，同时，要支持 1000 家网吧，需要 7 万台机器，还需要额外质押 70 亿个币。

传统科技巨头与去中心化 AI 的协奏曲

在人工智能和区块链技术的交汇点，DBC AI 公链正与传统的去中心化算力项目形成鲜明对比，去中心化算力项目主要面向中心化 AI 企业，其竞争对手包括谷歌和微软等巨头，通过出租 GPU 资源为中心化 AI 提供算力支持。然而这个市场竞争异常激烈，几乎所有赛道都被中心化企业占据，形成了以高算力成本和有限价格弹性为特点的内卷化竞争。

相较之下，DBC AI 公链通过服务 AI 开发者，开启了一个全新的去中心化 AI 市场。以赋能开发者为核心，DBC 为去中心化 AI 生态提供基础设施，帮助开发者快速重构商业模式，从而规避中心化 AI 模式中用户迁移成本低、价格竞争激烈的困境，这一战略不仅填补了去中心化 AI 市场的空白，也为 AI 技术探索和创新开辟了新的蓝海。

与此同时，DeepBrain Chain 也与科技巨头谷歌云达成了合作，11 月 28 日那场主题为「推动去中心化 AI 未来」的会议就展现了这一协作的阶段性成果，也勾勒出传统科技巨头与去中心化技术平台携手开拓未来的愿景。

Google Cloud 解决方案架构师 Leon Li 关于「Decentralized AI: 怎样在谷歌云上利用 GPU 做分布式推理」的主题演讲

首先，谷歌云为 DBC 生态提供了强大的算力支持。去中心化 AI 网络需要大量 GPU 资源，而对于缺乏 GPU 设备的矿工，谷歌云的 GPU 服务则成为重要补充，使更多参与者能够轻松加入 DBC 生态，同时也为谷歌云带来了新的用户增长点和业务模式。

而谷歌云也通过「一键挖矿」功能，降低了用户的参与门槛，无需深厚的技术背景即可运行 AI 模型镜像，参与 DBC AI 公链上面的多种 AI 代币挖矿。这种便捷性吸引了更多开发者与用户，进一步扩大了去中心化 AI 生态的规模，也为 AI 技术普及奠定了基础。

据悉，DeepBrain Chain 正在筹建专项基金用于孵化更多创新型 deAI 项目，这些项目的成功将进一步带动 DBC 链本身的繁荣，形成生态与基础设施相互促进的良性循环。

谷歌云将继续以技术与资源赋能 DeepBrain Chain，DeepBrain Chain 则通过去中心化 AI 技术的创新，吸引更多开发者与用户加入，共同推动这一新兴市场的快速增长，这一合作模式为去中心化 AI 生态注入了新动力，也为全球 AI 市场带来了新的发展路径。